全国数据交易所清单

导语



   数据交易不仅能够为数据提供方和需求方创造经济价值,实现数据资源的优化配置和高效利用,还能够推动社会整体的技术进步和经济发展。数据交易平台是专门用于数据资源交易的机构或网站,它允许企业和个人在一个安全可靠的环境中交易、购买和出售数据,同时提供数据分析、数据挖掘和数据驱动的解决方案。这样的平台通常提供一种中介服务,帮助买方和卖方达成交易并确保数据的安全性。

  数据交易所是为数据交易参与方提供资源整合、信息发布、交易撮合等服务的场所。




  

不完全统计,截至2024年3月底,全国共计成立58家数据交易机构。其中北京国际大数据交易所、上海数据交易所、广州数据交易所、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所为五大领头数据交易所。


在交易标的方面,五大交易所都以数据服务和数据产品为主。其中,深圳数据交易所交易标的类型涉及较广,除了数据产品和数据服务外,还包括数据工具、评估模型、远程平台等。数据产品主要包括数据API、数据包、数据报告等;数据服务主要包括数据分析服务、数据采集服务、数据安全服务等。


在交易规模方面,截至2023年底,深圳数据交易所累计交易总额高达65亿元,为五大数据交易所之首;广州数据交易所累计交易金额超25亿元;贵阳大数据交易所累计交易规模超过30亿元;上海数据交易所累计交易规模超过11亿元;北京国际大数据交易所累计规模超过20亿元。


 


全国数据交易所一览表

序号

成立
年份

省份

名称

1

2015

贵州

贵阳大数据交易所

2

2015

江苏

华东江苏大数据交易中心

3

2015

湖北

武汉东湖大数据交易中心

4

2015

湖北

武汉长江大数据交易中心

5

2015

湖北

华中大数据交易所

6

2015

重庆

重庆大数据交易平台

7

2015

陕西

西咸新区大数据交易所

8

2015

广东

交通大数据交易平台

9

2015

河北

河北大数据交易中心

10

2015

浙江

杭州钱塘大数据交易中心

11

2016

上海

上海数据交易中心

12

2016

浙江

浙江大数据交易中心

13

2016

黑龙江

哈尔滨数据交易中心

14

2016

甘肃

丝路辉煌大数据交易中心

15

2016

广东

广州数据交易服务平台

16

2016

新疆

亚欧大数据交易中心

17

2016

广东

南方大数据交易中心

18

2016

河北

河北京津冀数据交易中心有限公司

19

2016

江苏

华夏国信大数据交易中心有限公司

20

2017

山东

青岛大数据交易中心

21

2017

河南

河南平原大数据交易中心

22

2017

河南

河南中原大数据交易中心

23

2017

宁夏回族自治区

中天国能集团大数据交易中心有限公司

24

2017

山东

青岛中州国际航运大数据交易中心有限公司

25

2018

吉林

东北亚大数据交易服务中心

26

2018

江西

上饶市华海能源与大数据交易中心有限公司

27

2020

山东

山东数据交易平台

28

2020

安徽

安徽大数据交易中心

29

2020

广西

北部湾大数据交易中心

30

2020

山西

山西数据交易平台

31

2020

北京

中关村医药健康大数据交易平台

32

2020

广西

广西北部湾大数据交易中心

33

2021

北京

北京国际大数据交易所

34

2021

贵州

贵州省数据流通交易服务中心

35

2021

上海

上海数据交易所

36

2021

广东

华南国际数据交易公司

37

2021

重庆

西部数据交易中心

38

2021

安徽

合肥数据要素流通平台

39

2021

四川

德阳数据交易中心

40

2021

江苏

长三角数据要素流通服务平台

41

2021

海南

海南数据产品超市

42

2022

广东

深圳数据交易所

43

2022

湖南

湖南大数据交易所

44

2022

江苏

无锡大数据交易中心

45

2022

福建

福建大数据交易所

46

2022

山东

青岛海洋数据交易平台

47

2022

河南

郑州数据交易中心

48

2022

江苏

苏州大数据交易所

49

2022

广东

广州数据交易所

50

2022

海南

海南数据交易服务有限公司

51

2023

天津

北方大数据交易中心

52

2023

吉林

长春数据交易中心

53

2023

江苏

苏北大数据交易中心

54

2023

浙江

杭州数据交易所

55

2023

江苏

淮海数据交易中心

56

2023

内蒙古

内蒙古数据交易中心

57

2023

山西

山西数据要素登记流通中心有限公司

58

2023

湖北

湖北数据集团有限公司

若有遗漏或偏差请联系我 感谢指正

58家数据交易场所共涉及27个省份,其中排名前三的分别是江苏省(7家)、广东省(6家)、湖北省(4家)。

在2015年,中国正式将大数据纳入国家战略,并发布了《促进大数据发展行动纲要》,这一里程碑事件标志着数据交易场所进入了蓬勃发展的新时期。因此,2015年被普遍视为数据交易场所发展元年。鉴于这一背景,本次统计特别聚焦于2015年及之后成立的数据交易场所,从而未包含如2014年在北京成立的中关村数海大数据交易服务平台和北京大数据交易服务平台等早期平台。



我国数据交易机构机制与模式介绍


据悉,2021年至2022年,中国数据交易行业市场规模由617.6亿元增长至876.8亿元,年增长率约为42%,预计未来3年至5年,中国数据交易市场仍能保持较高速增长,到2025年,规模有望增至2046亿元。这一增长趋势反映了数据作为新型生产要素在数字经济中的重要性日益增强。据公开数据统计,自2014年首批数据交易所成立以来,中国的数据交易所数量持续增加,截至2023年11月已成立49家,且4家交易所仍在筹备中。数商企业数量也从2013年的约11万家增长至约200万家,显示出数据交易市场的活跃度和发展潜力。

此篇将从数据交易的几种机制,探讨数据资产交易的现状与挑战、分析市场动态和交易机制、探讨如何通过数据交易实现数据资产的流通和价值最大化等多方面聚焦数据交易,从而探索数据资源价值化、资产化和资本化的实施路径。

数据交易所在数据交易机制方面采取了多种模式和策略,以适应不同地区和行业的需求,本文选取以下具有代表性的数据交易所进行数据交易机制介绍。



01

贵阳大数据交易所




     贵阳大数据交易所作为全国第一家数据公开交易场所,其数据交易定价方式为要素机制,即依据数据品种、时间跨度、数据深度、数据完整性、数据样本覆盖、数据实时性等数据要素来确定数据价格。贵阳大数据交易所还发布了全国首套数据交易规则体系,包括《数据要素流通交易规则(试行)》《数据交易合规性审查指南》和《数据交易安全评估指南》等,以规范数据交易行为,确保交易的合规性和安全性。


 

02

福建大数据交易所




   福建大数据交易所上线了福建大数据交易平台,该平台具备确权、登记、结算、交易、撮合、流通等支撑数据场内交易的功能,实现了全流程可监管。为了健全数据要素市场规则和完善数据产权保护机制,福建大数据交易所发布了“1+5”制度体系进一步保障交易安全,提升交易效率。同时,福建大数据交易所推出了数据经纪人模式,数据经纪人在政府监管下,具备开展数据经纪活动资质,长期从事数据场景挖掘与模型开发,并积极探索公共数据与社会数据的融合,提供一体化的数据产品。



    福建大数据交易所是全国数据交易所中少有的同时拥有交易和金融双牌照的大数据交易所。依据《福建省地方金融监督管理局关于同意福建大数据交易所有限公司继续开展“数据商品”交易的批复》(闽金管许可准〔2023〕84 号)开展数据产品、服务特许交易、数据票据化及基于数据的金融化、证券化创新。其数据交易格局已逐渐形成了1.0至3.0共生共进的新模式。




03

深圳数据交易所




       深圳数据交易所以建设国家级数据交易所为目标,从合规保障、流通支撑、供需衔接、生态发展四方面,打造覆盖数据交易全链条的服务能力,构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台,探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板。

深圳数据交易所上架的数据商品包括数据产品、数据服务、数据工具。数据产品主要包括用于交易的原始数据和加工处理后的数据衍生产品,包括但不限于数据集、数据分析报告、数据可视化产品、数据指数、API 数据、加密数据等。数据服务提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理(包括计算、分析、可视化等)、数据交换、数据销毁等数据各种生存形态演变的一种信息技术驱动的服务。数据工具提供数据采集、存储、清洗、分析、可视化、安全等提供的相关数据处理的技术工具。





04

上海数据交易所




上海数据交易所首创“数商”模式,探索数据交易生态。上海数据交易所于2021年11月25日挂牌成立,同样采用国资主导公司制。上海数据交易所强调数据交易的合规性和安全性,提供数据交易、数据服务、数据产品等多种交易服务。它通过建立数据交易规则和标准,推动数据资源的开放共享,同时注重数据的隐私保护和安全。“不合规不挂牌,无场景不交易”,这是上海数据交易所官网上的宣传语。




根据上海数据交易所的网页源代码信息,96个数据产品被分为了数据集和数据服务两种,涵盖了智慧交通、金融、房地产、企业服务、ESG、智慧城市、医疗、互联网、物流、航运、工业等领域。数量最多的为金融类数据,有31个产品,包括对基金经理的多维度评价数据、企业财务和舆情风险数据、大宗商品价格数据和上市公司的财务预测模型和业务预测数据等。另一大应用场景是企业服务,有26个产品属于该类,以工商信息查询、企业相关经营数据、企业评分和产业信息数据库为主。

通过这些机制,各个数据交易所旨在构建一个安全、高效、合规的数据交易环境,推动数据要素的市场化配置,促进数据资源的优化配置和价值释放。

 

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