书读了一半，翻了之后的目录，发现本书将数据宝写成了一个做数据资产入表，与“训练模型”的机构。

一方面，我是可以理解它的。我们与数交所的实践证明，数据交易是个比较高端的业务，现在很多企业数据都不“及格”，谈什么交易呢？所以要先入表，让企业在这个过程中形成能交易的产品，这个逻辑在书中有所体现。

另一方面，作为行业内非常强的机构，本书类似于数据资产入表的业务宣传，笔者认为这是完全不够的。

书的开篇述及数据重要性，笔者认为很不错。书里写了数据于数字经济的重要性，数据于人工智能的重要性，数据于国家战略的重要性。然而，实际体现数据重要性，只靠主要写数据资产入表流程，与带上一段拉通数据训练模型，体现模型的重要性，这就能够了吗？

数据资产入表业务实际并没有那么高端，现在已有RDA等业务，笔者以为不值得专门拿来讲。而且数据资产入表只是资产化的一部分，难道企业的数据入了表，才算资产？这要打上一个实实在在的问号。

在“数据要素x”这条路上，万变不离其宗。笔者建议，写入更多数据需求挖掘、数据合规路径设计与数据流通路径设计等，行业更为核心的内容，以体现“数据要素x”的难度与作用。告诉市场，数据不是入了资产负债表，才算企业资产。

这样书的内容，可以涵盖为什么做，做什么和怎样做。