数据资产池1000亿，这个行业进入爆发期

策与市场的双重驱动，加速了数据资产化的进程。

目前，全国数字化产业保持10%以上的稳定增长，市场预测2030年数据资产入表规模将超8000亿元。

同时，新能源领域是增速更快的领域。2024年，中国新能源汽车销量突破1158万辆，增速达35.5%，渗透率达40.9%。

汽车行业的竞争焦点从 “电动化”转向“智能化”。“数据规模”“算法能力”成为决定竞争力的关键变量，这些多维度数据成为企业的核心战略资源。

这将推动新能源领域的数据资产化，以更快的速度发展。

在数据资产化方面，部分企业已有成功实践。

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新能源行业数据资产化

已进入爆发期

根据规划，2025 年底90% 以上央国企将完成数据资产入表，能源行业将形成1000亿级数据资产池。

新能源行业的数据资产入表，正从一个前沿概念迅速转变为一场深刻的产业变革。这背后不仅是技术的进步，更是国家政策的强力推动和企业对数据价值空前的重视。

‌在新能源领域，数据资产之所以备受关注，是因为它与物理资产深度绑定，能直接反映并优化能源的生产、传输和消费过程。

下面我们重点介绍几个典型案例。

1、航天锂电：智慧矿卡数据挂牌上架

该数据产品已成功在江苏省数据交易所挂牌上架。

航天锂电的“智慧矿卡数据综合管理平台”是一个将新能源矿卡与大数据、数字孪生技术深度融合的解决方案，旨在解决矿区运营中的实际痛点。

航天锂电智慧矿卡数据平台贯通"车辆 - 电池 - 场站 - 调度" 全链路数据，建立 "五方数据共用" 机制，成为扬州民企首单在省数交所挂牌的数据产品。

该平台的应用价值较为显著。新能源矿卡电池健康度评估准确率达 95%，延长电池寿命 20%；矿山电动化运营成本降低 30%，能耗下降 25%，实现 "零排放"。

2、山东铁投：重卡动力电池数据资产入表88 万元

近日，山东铁投能源开发的首批重卡动力电池数据成功完成资产入表，成为山东省乃至全国新能源重卡领域数据资产化的标志性实践。

入表数据资产涵盖电池性能参数数据、充放电记录数据、健康状态监测数据，经专业评估确认入表价值为88 万元。

该数据集合具备多维度、全周期的特点，为分析电池性能变化规律、优化充电策略、预测电池寿命等提供的数据基础，将在资产估值、车辆运营、能源补给、维修策略制定、退役回收评估等方面，使企业决策更加科学合理。

3、龙源电力：风光测点与气象数据资产入表281万

去年，龙源电力首次将数据资产281万元纳入财报，成为新能源电力领域首家成功进行数据资源入表的大型央企，为数据资产化和数据交易活动提供了宝贵的经验。

龙源电力数据资产重点覆盖“风光测点类多源异构数据资产化应用”和“气象数据要素融合应用”两大核心场景。

4、北汽蓝谷：数据资产入表1217万

根据北汽蓝谷2025年半年报显示，公司将数据资源列示于“无形资产”和“开发支出”科目下，数据资源入表金额共计1217.12万元。

其中，自行开发的数据资源无形资产为989万元，开发支出方面的数据资源为420万元。

数据资产入表是其智能化投入的成果体现，证明了公司在车端数据采集、云端处理能力等方面取得了商业化进展，也为其智能化转型提供了价值锚点。公司完成了智能驾驶平台化规范制定，开发L3级自动驾驶技术，并与小马智行合作L4级自动驾驶技术，还自主开发了数据云控平台。

5、国家电网：数据资产价值5334万

国家电网海淀供电公司围绕数据要素价值变现，形成了数据资产化、产品化、市场化“三化”体系。该公司对366张数据表共2.5亿条数据进行确权登记，实现全国能源行业首笔百万元级线上数据交易。

这些数据以产业、行业、园区、企业用电情况为基础，经分析核算得到相关碳排放数据，具有实时性强、准确度高、价值密度大和采集范围广等特点。

该数据资产包取得了央企首批数据资产登记、首个央企数据质量评估报告认证和价值报告认证，市场评估价值达5334万元。其中，“城市大脑园区碳监测分析”数据资产已完成入表并计列存货，实现北京市首笔数据知识产权数据资源入表。

新能源领域数据资产融资正从概念验证期进入规模扩张期。

2024 年中国新能源企业数据资产融资突破500 亿元，同比增长45%，预计 2025 年达1200 亿元。

对企业而言，数据资产已不再仅是业务支撑，更是融资增信、价值提升和商业模式创新的核心资产。未来，随着数据资产入表全面落地和金融创新深化，数据资产将为行业注入全新增长动力。

1、云辉融电：电池健康度预测数据融资829万

云辉融电凭借“新能源车联网电池健康度预测数据”，成功融资829万元，成为海南省首笔民企数据要素资产质押融资。

被质押的“新能源车联网电池健康度预测数据”具有较高的实用价值。电池生产企业可以用它进行质量监测，物流公司可以借此优化车队电量管理，充电桩运营商则能提升充电效率。

2、恒俊骏：获得 ESG数据资产质押贷款

去年底，上海恒俊骏新能源公司获得南京银行的首笔 ESG 新能源数据资产质押贷款，为能源加工企业解决融资难题提供了新思路。

数据资产涵盖了绿废收集、能源消耗、设备运行状态、供应链上下游的交易数据以及市场动态监测等多个维度。

南京银行基于对企业数据资产价值的评估认定，为其定制了专属的 “数易贷” 方案，有效降低了企业融资成本。

3、北汽新能源：数据资产融资2亿

去年底，北汽新能源与北京银行签署数据资产质押融资协议，成功获得2亿元融资支持，创下汽车行业数据资产单笔融资最高纪录。

这为汽车行业数据资产化探索提供了首个成功范本，荣获北京国际大数据交易所颁发的“十大数据资产化成果案例”奖。

北汽新能源仅用时45天，便完成了售后、质量索赔、动力电池等四类数据资产，从数据资产登记、数据资产入表、数据合规、数据质量评价、数据资产评估到金融创新全流程，成功探索出了数据要素从“资源化”到“资产化”再到“资本化”的路径。

4、济南能源：获得6000万元的低息授信

凭借对471万条热网数据的确权、评估及入表等一系列操作，济南能源集团成功将这些数据转化为财务报表中的核心资产，不仅优化了企业资产负债率，还以此为信用支撑，获得了齐鲁银行高达6000万元的低息授信 。

这笔授信资金专项用于二期数据资源项目的实施，为企业在数据资源开发利用、提升能源服务质量等方面注入强大资金动力，也为企业未来在数据资产市场化运营道路上的探索提供了坚实保障。

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建设新能源行业的“数据超市”

今年，国家数据局组织开展首批可信数据空间试点。

可信数据空间就像一个 “数据超市”。能源企业可实现全产业链数据跨主体的贯通融合，提升风险预警和精准调控能力。

车企可以安全地购买车辆测试数据，零部件商可以上架产品性能数据，保险公司可以基于驾驶数据开发保险产品。

新材料企业可整合碎片化科研数据资源，支撑基础科学重大攻关和新材料研发。

供应链领域通过数据协同实现风险监测与碳足迹精准核算。

后市场服务中，动力电池溯源、二手车车况核验等场景打破数据垄断，提升交易效率。

下面是几家重点案例。

1、南方电网可信数据空间：助力企业信贷16亿元

南方电网主导的能源行业可信数据空间，融合电网数据、气象数据与发电企业数据，为新能源选址、并网、调控提供全流程服务，让新能源企业装机用户数提高 30%，弃光率降低 1%。

系统开放电网运行、发电预测等 149 类能源数据，构建 8 类标准数据集，覆盖新能源电力智能消纳、电力设备优化升级等 125 个应用场景。

南方电网经营区域内有超过1.5万家新能源开发商，风电和光伏装机已实破2亿千瓦，每降低1%弃光率，预计可增加约6亿元收益。

普惠金融服务方面，南方电网公司基于用能诊断、电力征信等服务累计为企业节省0.75亿元用能支出，助力100余家中小企业获得信贷支持超16亿元，有效缓解“融资难、融资贵”问题。

2、盐城电力可信数据空间：交易将达 20 亿元

作为江苏省数据要素驱动新能源转型的典型案例，盐都区针对当地光伏、风电数据分散、共享难的问题，搭建了全市首个新能源电力主题数据库，构建起适配区域新能源发展的可信数据空间。

该空间整合了 23 家新能源企业、12 座变电站和 3 个气象观测站的数据，新能源发电预测精度从 85% 提升至 92%，电力调度时长从 20 分钟缩短到 3 分钟。

3 类电力数据产品在江苏大数据交易中心挂牌，为企业新增超 1000 万元的 “电力数据资产” 价值，同时区域新能源消纳率提升 15 个百分点，风电企业运维成本降低 12%。

预计到 2025 年底，仅盐城一地新能源数据交易额将达 20 亿元，交易品类 1800 个以上，为行业高质量发展注入新动能。

3、中汽可信数据空间：聚焦碳足迹核算、动力电池ID

中汽数据牵头建设的“汽车行业可信数据空间”，已成为国家可信数据空间行动计划在汽车产业落地的核心实践平台。

该平台聚焦碳足迹核算、动力电池ID、汽车消费市场洞察、新能源汽车车网互动等关键场景，打造广泛互联、治理有序的国家级汽车数据基础设施。

中汽数据聚集上下游3800余家企业，覆盖汽车整车、零部件及材料的全产业链，有力支撑碳足迹追溯和精准核算，鉴证了95%以上终端市场销售车型的碳足迹数字标识信息，推动中国汽车产业绿色低碳发展和高质量出海。

中汽数据还发起中国电池ID计划，构建了电池产业可信数据空间，汇聚电池全生命周期各环节企业。

4、众链汽车可信数据空间：覆盖辅助驾驶、充换电设施运营

众链数智全面运营的汽车行业可信数据空间，覆盖车路云数据流通、辅助驾驶服务数据、充换电设施运营数据、汽车保险等领域。

该数据空间平台由中国汽车工业协会、中国信通院牵头搭建，已入驻多家整车厂、零部件企业及充电运营商，形成规模化生态集聚效应。

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锂电池产业数据

是重点发展领域

新能源数据资产化是双碳目标与数字经济融合的核心方向，在政策赋能与技术创新驱动下快速发展。其通过数据确权、入表与融资模式创新，盘活电网、车企、储能等领域数据资源，实现降本增效与融资突破。

当前仍面临确权难、估值标准不一、合规风险等挑战，企业需联合浪潮爱德等优质服务商，完善治理体系与技术支撑，推动数据资产规模化流通与价值释放，成为新能源产业高质量发展的新引擎。

行业专家预计，锂电池产业将成为数据资产化的下一个重要的细分领域。

锂电池产业数据资产涵盖资源开采→材料制造→电池生产→应用市场→回收利用全生命周期。数据资产价值将聚焦在产能预测、价格预警、技术分析等方面。